beheer
Waarom AI zonder beheer stilvalt
Modellen veranderen, bronnen veranderen en de vragen van gebruikers veranderen. Een oplossing die in maart goed werkte, kan in september stilletjes slechter zijn geworden zonder dat iemand het merkt. Daarom monitoren we door: we houden kwaliteit, gebruik en kosten in de gaten, en we werken door op wat mensen echt doen. Dan zie je op tijd wat er gebeurt en waar je moet bijsturen.
Wat je krijgt
- 01
Monitoring in productie
We houden kwaliteit, gebruik en kosten in de gaten en slaan alarm als een wijziging in model of bron slechter uitpakt.
- 02
Gebruiksrapportage per team
Wie gebruikt het, hoe vaak en waarvoor. Adoptie is een getal, geen aanname.
- 03
Grip op kosten
Inzicht in wat de oplossing kost om te draaien, per periode en per toepassing.
- 04
Doorontwikkeling op echt gebruik
We verbeteren op wat mensen echt doen, niet op wat we vooraf dachten dat ze zouden doen.
Wat we bouwen
Bekijk ons werkEnd-to-end AI-platformen
Beheer van een volledige AI-omgeving voor de hele organisatie.
Monitoring in productie
Kwaliteit, gebruik en kosten doorlopend bewaakt.
Agent-benchmarking en evaluatie
Elke wijziging in model of bron gaat langs dezelfde meetlat voordat hij live gaat.
Zo pakken we het aan
Onze werkwijze- Stap 1
Monitoring inrichten
We zetten de bewaking van kwaliteit, gebruik en kosten op, met de benchmark uit de bouwfase als vaste meetlat.
- Stap 2
Rapporteren op een vast ritme
Kwaliteit, gebruik en kosten in één overzicht, periodiek besproken met de opdrachtgever.
- Stap 3
Doorontwikkelen en bijsturen
Nieuwe bronnen, betere prompts of een ander model: elke aanpassing gaat langs de benchmark voordat hij live gaat.
- Stap 4
Adoptie per team volgen
Blijft het gebruik in een team achter, dan zoeken we uit waarom: past de oplossing niet in het werk, of is er begeleiding nodig.
Werk in deze lijn
Alle cases
Bus, tram en metro slimmer plannen.
De Hybrid Intelligence Planning Engine, gebouwd met drie vervoerders. Na een geslaagde eerste fase op weg naar dagelijks gebruik.
Onderzoeksmateriaal doorzoekbaar maken.
Semantisch zoeken door de kennisbibliotheek van Groen Kennisnet, volledig soeverein en op open source.
Een documentberg ontsluiten voor het toezicht.
Samen met het Innovatie Lab van de NVWA een modulair, AI-gedreven agentsysteem voor het toezicht: duizenden documenten doorzoekbaar met bronvermelding bij elk antwoord.
Veelgestelde vragen
Wat meten jullie precies?
Drie dingen: kwaliteit op een vaste set vragen met bekend antwoord, gebruik per team en per toepassing, en wat het kost om te draaien.
Wat gebeurt er als er een nieuw model uitkomt?
Dan testen we het tegen dezelfde benchmark als het huidige model. Is het beter, of goedkoper bij gelijke kwaliteit, dan stappen we over. Anders niet.
Hoe zien we of mensen het echt gebruiken?
In de gebruiksrapportage per team. Daar zie je hoe vaak en waarvoor de oplossing wordt gebruikt, en waar het achterblijft. Dat is het startpunt voor doorontwikkeling of extra begeleiding.
Plan een koffie met Daan. We denken vrijblijvend mee.
We horen graag wat voor AI-uitdagingen je binnen jouw organisatie ervaart. Samen kijken we wat de eerste stap zou zijn.