implementatie
Waarom de laatste meter het moeilijkst is
Een model dat goed scoort in een testomgeving is nog geen oplossing. Het moet in de systemen komen waar mensen al in werken, binnen de rechten die daar gelden, en met een mens die het resultaat controleert waar dat telt. Dat laatste is bij ons geen optie maar een eis: AI ondersteunt, mensen beslissen. Zo blijft de verantwoordelijkheid waar die hoort.
Wat je krijgt
- 01
Koppelingen met je bronnen
Integratie met de systemen waar de data en de gebruikers al zitten, binnen de toegangsrechten die daar gelden.
- 02
Human in the loop ingericht
Vooraf vastgelegd waar een mens kijkt, beslist of goedkeurt, en hoe dat in het bestaande proces past.
- 03
Rollen en rechten
Wie wat mag zien volgt de rechten die je al hebt ingericht. Geen aparte schaduwadministratie.
- 04
Overdracht aan beheer
Documentatie, monitoring en een aanspreekpunt, zodat de oplossing na oplevering blijft draaien.
Wat we bouwen
Bekijk ons werkIntegraties met je systemen
Koppelingen met SharePoint, Teams, Outlook, Google Drive en meer, binnen bestaande rechten.
Agent-orchestratie
Agents die tools en bronnen aansturen, met human in the loop op de juiste punten.
Soevereine hosting
Draaien in een Nederlandse cloud of on-premise, met inrichting in Kubernetes.
Zo pakken we het aan
Onze werkwijze- Stap 1
Werkproces in kaart
Waar in de werkdag komt de oplossing terecht, wie gebruikt hem en wat moet die persoon kunnen controleren.
- Stap 2
Koppelen en rechten overnemen
We sluiten aan op de bronnen en interfaces die er al zijn en nemen de bestaande toegangsrechten over.
- Stap 3
Eerste versie bij een kleine groep
Een werkende versie bij de mensen die er dagelijks mee werken, met de benchmark ernaast om de kwaliteit te volgen.
- Stap 4
Adoptie meten en bijsturen
We volgen wie het gebruikt en waarvoor, en passen de oplossing aan op wat mensen echt doen.
Werk in deze lijn
Alle cases
Bus, tram en metro slimmer plannen.
De Hybrid Intelligence Planning Engine, gebouwd met drie vervoerders. Na een geslaagde eerste fase op weg naar dagelijks gebruik.
Een documentberg ontsluiten voor het toezicht.
Samen met het Innovatie Lab van de NVWA een modulair, AI-gedreven agentsysteem voor het toezicht: duizenden documenten doorzoekbaar met bronvermelding bij elk antwoord.
Bezwaarschriften afhandelen met agents.
Een proof of concept met het Ministerie van BZK: een soevereine multi-agent opzet die een ambtenaar ondersteunt bij het afhandelen van bezwaarschriften tegen parkeerboetes.
Veelgestelde vragen
Werkt dit ook met onze oudere systemen?
Meestal wel. We koppelen op wat beschikbaar is: een API, een database of een export. In de data-exploratie zien we snel waar het knelt en wat dat betekent voor de planning.
Moeten we een nieuw platform aanschaffen?
Niet per se. Voor één toepassing bouwen we op maat en integreren we in wat er staat. Wil je een AI-omgeving voor de hele organisatie, dan implementeren we soev.ai, ons eigen platform, op jouw bronnen, rollen en werkwijze.
Wie is verantwoordelijk voor een AI-antwoord?
De mens die beslist. We richten in waar iemand controleert en goedkeurt, en elk antwoord laat zien waar het vandaan komt. Bij HIPE kan een planner elke keuze nakijken en uitleggen.
Plan een koffie met Daan. We denken vrijblijvend mee.
We horen graag wat voor AI-uitdagingen je binnen jouw organisatie ervaart. Samen kijken we wat de eerste stap zou zijn.