strategie
Waarom de meeste AI-plannen in de la belanden
Veel organisaties hebben een lijst met AI-ideeën en geen idee welk idee als eerste moet. Het idee dat het hardst wordt geroepen, heeft zelden de beste data eronder. Wij kijken per kans naar drie dingen: is de data er, is het resultaat te meten, en levert het genoeg op om het straks in beheer te nemen. Wat daar niet doorheen komt, schrappen we.
Wat je krijgt
- 01
Geprioriteerde lijst met kansen
Per kans: welk probleem het oplost, wie ermee gaat werken en wat het kost om te bouwen en te laten draaien.
- 02
Datacheck per kans
Voor elke kans kijken we of de data er is, waar die staat en wat de kwaliteit is. Zonder data geen project.
- 03
Meetplan
Hoe we per kans vaststellen of het werkt: welke vragen we stellen en welk antwoord goed genoeg is.
- 04
Voorstel voor fase 1
Een afgebakend eerste project met een benchmark eronder, zodat je aan het eind weet of het werkt.
Wat we bouwen
Bekijk ons werkHaalbaarheidsonderzoek
Technisch en op data toetsen of een AI-toepassing kan werken, voordat je bouwt.
Benchmark-opzet
Een meetlat van vraag-antwoordparen zodat kwaliteit vanaf dag een meetbaar is.
Architectuur- en modelkeuze
Onderbouwde keuze tussen open en closed source, en tussen cloud en on-premise.
Zo pakken we het aan
Onze werkwijze- Stap 1
Praten met de mensen die het werk doen
We beginnen op de werkvloer, niet in de boardroom: wat kost nu tijd, waar gaat het mis en wat wordt er omheen gewerkt.
- Stap 2
Probleem scherpstellen
Wat de organisatie echt nodig heeft, niet wat er gevraagd wordt. De vraag blijkt vaak anders dan de opdracht.
- Stap 3
Data-exploratie op de kansrijkste ideeën
We kijken in de echte data, niet in het datamodel op papier. Zo weet je vooraf waar het gaat schuren.
- Stap 4
Roadmap met volgorde en kosten
Wat eerst, wat later, wat niet. Met per stap wat het kost en wat het moet opleveren om door te gaan.
Werk in deze lijn
Alle cases
Regelingen vindbaar maken voor ondernemers.
Met Rewire en Dialogic een AI-prototype dat de vindbaarheid, transparantie en effectiviteit van MKB-ondersteuning vergroot, te beginnen bij digitalisering.
Een betrouwbare AI-assistent voor beleidsmedewerkers.
Een soevereine AI-assistent gericht op betrouwbaarheid en transparantie, gebouwd op soev.ai met Intermax en UbiOps.
Bouwtekeningen en IFC-bestanden bevragen.
Twee agents in Google Gemini Enterprise voor IFC-bestanden en bouwtekeningen, met bronverwijzing bij elk antwoord.
Veelgestelde vragen
Hoe lang duurt een strategietraject?
Dat hangt af van het aantal ideeën en de staat van de data. We spreken vooraf een vaste doorlooptijd af en werken naar een concrete lijst toe, niet naar een rapport dat blijft groeien.
Moet onze data al op orde zijn?
Nee. Juist in deze fase kijken we hoe de data er echt voor staat. Dat bepaalt mede welke kans als eerste aan de beurt is en welke nog even moet wachten.
Kunnen jullie ook bouwen wat eruit komt?
Ja, dat is meestal de volgende stap: fase 1 van een maatwerkproject, met de benchmark uit het meetplan eronder. Je kunt de roadmap ook met een andere partij uitvoeren.
Plan een koffie met Daan. We denken vrijblijvend mee.
We horen graag wat voor AI-uitdagingen je binnen jouw organisatie ervaart. Samen kijken we wat de eerste stap zou zijn.