Onderwijs en onderzoek

Wat er speelt in onderwijs en onderzoek

Kennisinstellingen beheren honderdduizenden bronnen: publicaties, rapporten, lesmateriaal, datasets. Zoeken op trefwoord vindt daar maar een deel van. Tegelijk wegen openheid en eigenaarschap zwaar: publiek gefinancierde kennis hoort niet vast te zitten in een gesloten platform, en onderzoeksdata gaat niet zomaar de deur uit. Dat vraagt om zoektechniek die je zelf in de hand hebt.

Werken in een strenge sector vraagt om aantoonbare informatiebeveiliging. Gradient is ISO 27001-gecertificeerd.

Waar het knelt

Trefwoordzoeken schiet tekort
Wie de precieze term niet kent, vindt het document niet. Semantisch zoeken vindt ook wat anders is geformuleerd.
Eigenaarschap van data en techniek
Kennisinstellingen willen niet afhankelijk zijn van één leverancier of één cloud. Open source en eigen hosting zijn vaak een eis.
Schaal
Een kennisbibliotheek van honderdduizenden bronnen moet binnen seconden antwoord geven, ook als de collectie blijft groeien.

Wat wij doen

Alle diensten

01
Semantisch zoeken op schaal
We maken grote kennisbibliotheken semantisch doorzoekbaar, met een verwijzing naar de juiste passage. Zo vind je ook wat anders is geformuleerd dan je zoekterm, binnen seconden.
02
Open source, in eigen beheer
De oplossing draait op open-source technologie in een omgeving die de instelling zelf bepaalt. Zo blijft de organisatie eigenaar van data en techniek, zonder afhankelijkheid van één leverancier.
03
Meten of het beter wordt
We stellen vooraf vast wat een goed zoekresultaat is en meten daarop. Zo is een verbetering een getal en geen indruk.

Ons werk in onderwijs en onderzoek

Alle cases

GKN · WUR en Groen Kennisnet

Onderzoeksmateriaal doorzoekbaar maken.

Semantisch zoeken door de kennisbibliotheek van Groen Kennisnet, volledig soeverein en op open source.

MIT Haalbaarheid · RVO

Compacte taalmodellen gericht verbeteren met reinforcement learning.

Een haalbaarheidsonderzoek met MIT-subsidie via RVO naar het gericht verbeteren van compacte, open-source taalmodellen met reinforcement learning. We toetsten zowel de techniek als de marktvraag.

Onder meer voor