Sectoren · Openbaar vervoer

Slimmer plannen in het openbaar vervoer, met uitlegbare keuzes.

Vervoerders plannen dienstregelingen op verkeer, weer en drukte. We bouwen AI die die planning onderbouwt en laat zien waar elke voorspelling vandaan komt, met de planner aan het stuur.

Openbaar vervoer

Wat er speelt in het openbaar vervoer

Vervoerders plannen op basis van verkeer, weer en reizigersdrukte, vaak nog grotendeels op ervaring en handwerk. De data om het beter te doen is er, maar zit verspreid over systemen. En een dienstregeling die niemand kan uitleggen, wordt niet gereden: een planner moet een keuze kunnen controleren en verdedigen tegenover collega's en opdrachtgever.

ISO 27001 gecertificeerd

Werken in een strenge sector vraagt om aantoonbare informatiebeveiliging. Gradient is ISO 27001-gecertificeerd.


Waar het knelt

  • Plannen kost veel tijd

    Een dienstregeling maken is handwerk over veel variabelen. Dat duurt lang en laat weinig ruimte om varianten te vergelijken.

  • Data zit verspreid

    Verkeer, weer en reizigersdrukte staan in verschillende systemen en worden zelden samen gebruikt.

  • Een black box wordt niet vertrouwd

    Planners volgen geen systeem dat ze niet kunnen controleren. Zonder uitleg blijft een voorspelling een advies dat opzij wordt gelegd.


Wat wij doen

Alle diensten
  1. 01

    Mens en model samen

    We combineren planexpertise met AI-voorspellingen. De planner beslist, het model rekent en onderbouwt.

  2. 02

    Uitlegbaar per keuze

    Het model laat zien waar een voorspelling vandaan komt, zodat een planner die kan controleren en uitleggen in plaats van blind te volgen.

  3. 03

    Meetbaar resultaat

    We meten of de planning echt beter wordt, op punctualiteit en op de tijd die een planproces kost. Zo stuur je op cijfers, niet op indrukken.

Onder meer voor


Daan Witte, medeoprichter van Gradient

Plan een koffie met Daan. We denken vrijblijvend mee.

We horen graag wat voor AI-uitdagingen je binnen jouw organisatie ervaart. Samen kijken we wat de eerste stap zou zijn.